机器学习1

今天花了一天时间就把《机器学习的数学基础》这本书的前四章主体150页看完了，只剩了最后一章用python实现机器学习，数学原理和基本概念搞得差不多了，下面和大家分享一下。

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哇，兄弟们，真的遭不住了，这些概念又多又杂，我写半天不知道该怎么写比较好，因为我觉得需要用大量的数学公式和图像来描述，而且涉及到许多本专业数学系高年级的课程，比如多元函数微分，常微分方程，多维随机变量分布，时间序列分析，最优化理论，大数定律和中心极限定理，傅里叶变换及拓展变换，好多我自己都没怎么搞清楚。博客的文字形式又不方便展示这玩意，所以只好把丑草稿拿上来，但字确实太丑了，不指望大家看这玩意，确实尽力了，实在不行推荐大家去CSDN看看那些专业人士写的，或者自己也亲自学一学机器学习看看书，应该对我们都有帮助(doge)。明天我就把最后一章看了，尝试用python实现一下代码，共勉。